인공지능 2-노란북 가격비교

PART V 기계학습
CHAPTER 19 견본에서 배우는 학습 ? 3
19.1 학습의 여러 형태 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 4
19.2 지도학습 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 6
19.3 결정 트리의 학습 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 11
19.4 모형 선택과 최적화 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 21
19.5 학습 이론 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 30
19.6 선형 회귀와 분류 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 35
19.7 비매개변수 모형 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 47
19.8 앙상블 학습 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 59
19.9 기계학습 시스템 개발 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 69
?? 요약 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 81
?? 참고문헌 및 역사적 참고사항 ??????????????????????????????????????????????????????????? 82

CHAPTER 20 확률 모형의 학습 ? 89
20.1 통계적 학습 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 90
20.2 완전 데이터를 이용한 학습 ????????????????????????????????????????????????????????????????????? 93
20.3 은닉 변수가 있는 학습: EM 알고리즘 ????????????????????????????????????????????????? 109
?? 요약 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 119
?? 참고문헌 및 역사적 참고사항 ????????????????????????????????????????????????????????? 120

CHAPTER 21 심층학습 ? 125
21.1 단순 순방향 신경망 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 127
21.2 심층학습을 위한 계산 그래프 ??????????????????????????????????????????????????????????????? 133
21.3 합성곱 신경망 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 137
21.4 학습 알고리즘 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 144
21.5 일반화 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 148
21.6 순환 신경망 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 153
21.7 비지도학습과 전이학습 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 157
21.8 응용 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 165
?? 요약 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 168
?? 참고문헌 및 역사적 참고사항 ????????????????????????????????????????????????????????? 168

CHAPTER 22 강화학습 ? 173
22.1 보상 기반 학습 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 173
22.2 수동 강화학습 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 176
22.3 능동 강화학습 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 183
22.4 강화학습의 일반화 ???????????????..

출처 : 알라딘

저:스튜어트 러셀
버클리에 있는 캘리포니아대학교 컴퓨터과학 교수이자 공학 부문 스미스자데이 석좌교수. 옥스퍼드대학교 웨덤 칼리지에서 물리학을 공부하고 스탠퍼드대학교에서 컴퓨터과학으로 박사학위를 받았다. 기계 학습, 확률론적 추론, 실시간 의사 결정, 계산 생리학 및 철학적 기초를 포함한 인공지능의 광범위한 주제를 놓고 연구했고, 지금은 자율무기의 위협, 인공지능의 장기적 미래 및 인류와의 관계 등에도 관심을 두고 있다. 미국 인공지능협회, 컴퓨터학회, 미국과학진흥협회 회원이며, 세계경제포럼의 AI와 로봇학 위원회 부의장, 유엔 군축 문제 고문도 맡고 있다. 2016 서울디지털포럼, 2020 서울포럼 등에서 강연하기도 했다.

구글 리서치 디렉터 피터 노빅과 함께 『인공지능: 현대적 접근방식』(1995)을 썼다. AI 분야의 결정판 교과서로 널리 인정받고 있는 『인공지능』(현재 4판)은 13개 언어로 번역되어 118개국, 1,500여 대학에서 교재로 사용되고 있다. 2016년에는 UC 버클리를 중심으로 여러 대학과 기관이 협력하는 연구기관 ‘휴먼컴패터블 AI센터’를 설립하여 AI 연구의 일반적인 추진 방향을 증명 가능하게 유익한 AI 시스템 쪽으로 재설정하는 데 필요한 개념적·기술적 도구를 개발해왔고, 그 결과물을 『어떻게 인간과 공존하는 인공지능을 만들 것인가: AI와 통제 문제』에 담았다.

저:피터 노빅
구글의 연구실장이며, 2002년에서 2005년까지 핵심 웹 검색 엔진 개발을 이끌었다. 전에는 NASA Ames Research Center의 계산 과학 분과장으로서 NASA의 인공지능 및 로봇공학 연구와 개발을 감독했다. 서던 캘리포니아 대학교의 교수였으며, 버클리 대학교와 스탠퍼드 대학교의 연구교수단 일원이었다. 그의 다른 책으로는 《Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp》와 《Verbmobil: A Translation System for Face?to?Face Dialog》, 그리고 《Intelligent Help Systems for UNIX》가 있다.

역:류광
25년 이상의 번역 경력을 가진 전문 번역가로, 『컴퓨터 프로그래밍의 예술』(The Art of Computer Programming) 시리즈와 『UNIX 고급 프로그래밍』(Advanced Programming in UNIX Environment) 제2판 및 제3판, 『Game Programming Gems』 시리즈를 포함해 80권 이상의 다양한 IT 전문서를 번역했다. 본서와 관련된 번역서로는 『bash를 활용한 사이버 보안 운영』, 『BPF로 리눅스 관측 가능성 향상하기』 등이 있다.

25년 이상의 번역 경력을 가진 전문 번역가로, 커누스 교수의 『컴퓨터 프로그래밍의 예술』(The Art of Computer Programming) 시리즈와 스티븐스의 『UNIX 고급 프로그래밍』(Advanced Programming in UNIX Environment) 제2판 및 제3판을 포함하여 60여 권의 다양한 IT 전문서를 번역했다.

번역과 프로그래밍 외에 소프트웨어 문서화에도 많은 관심이 있으며, 수많은 오픈소스 프로젝트의 표준 문서 형식으로 쓰이는 DocBook의 국내 사용자 모임인 닥북 한국(docbook.kr)의 일원이다. 홈페이지 occam’s Razor(occamsrazr.net)와 게임 개발 사이트 GpgStudy(www.gpgstudy.com)를 운영한다.

출처 : 예스24

인공지능 2 - 스튜어트 러셀.피터 노빅 지음, 류광 옮김 이 책은 논리학, 확률, 연속수학과 지각, 추론, 학습, 동작, 그리고 초소형 전자기기부터 로봇 행성 탐사 차량에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 인공지능 분야의 전 면모를 다루고 있다.

출처 : 알라딘

인공지능 2 - 현대적 접근방식, 제4판