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SQL 레벨업 - DB 성능 최적화를 위한 SQL 실전 가이드
국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론

SQL 레벨업 - DB 성능 최적화를 위한 SQL 실전 가이드

미크 지음, 윤인성 옮김
2016년 01월 29일 출간 정가 24,000원 페이지 408 Page

1장 DBMS 아키텍처
__01강__DBMS 아키텍처 개요
__02강__DBMS와 버퍼
__03강__DBMS와 실행 계획
__04강__실행 계획이 SQL 구문의 성능을 결정
__05강__실행 계획의 중요성
__마치며
__연습문제

2장 SQL 기초
__06강__SELECT 구문
__07강__조건 분기, 집합 연산, 윈도우 함수, 갱신
__마치며
__연습문제

3장 SQL의 조건 분기
__08강__UNION을 사용한 쓸데없이 긴 표현
__09강__집계와 조건 분기
__10강__그래도 UNION이 필요한 경우
__11강__절차 지향형과 선언형
__마치며
__연습문제

4장 집약과 자르기
__12강__집약
__13강__자르기
__마치며
__연습문제

5장 반복문
__14강__반복문 의존증
__15강__반복계의 공포
__16강__SQL에서는 반복을 어떻게 표현할까?
__17강__바이어스의 공죄
__마치며
__연습문제

6장 결합
__18강__기능적 관점으로 구분하는 결합의 종류
__19강__결합 알고리즘과 성능
__20강__결합이 느리다면
__마치며
__연습문제

7장 서브쿼리
__21강__서브쿼리가 일으키는 폐해
__22강__서브쿼리 사용이 더 나은 경우
__마치며
__연습문제

8장 SQL의 순서
__23강__레코드에 순번 붙이기
__24강__레코드에 순번 붙이기 응용
__25강__시퀀스 객체, IDENTITY 필드, 채번 테이블
__마치며
__연습문제

9장 갱신과 데이터 모델
__26강__갱신은 효율적으로
__27강__레코드에서 필드로의 갱신
__28강__필드에서 레코드로 변경
__29강__같은 테이블의 다른 레코드로 갱신
__30강__갱신이 초래하는 트레이드오프
__31강__모델 갱신의 주의점
__32강__시야 협착 : 관련 문제
__33강__데이터 모델을 지배하는 자가 시스템을 지배한다
__마치며
__연습문제

10장 인덱스 사용
__34강__인덱스와 B-tree
__35강__인덱스를 잘 활용하려면
__36강__인덱스로 성능 향상이 어려운 경우
__37강__인덱스를 사용할 수 없는 경우 대처법
__마치며
__연습문제

부록 A : PostgreSQL 설치와 실행
부록 B : 연습문제 해답

출처 : 알라딘 
내용이 없습니다.
실무에 필요한 SQL 최적화!
<SQL 첫걸음>으로 성공적인 입문을 마치고, 다음 고지를 바라보는 이들을 위한 한 권!


이 책은 고성능 SQL 작성 방법을 초보자 눈높이에 맞춰 다양한 예제를 통해 설명한다. SQL 성능은 애플리케이션 지연 시간을 좌우하는 만큼, 성능 최적화는 유저 재사용과 재방문에 영향을 미치는 중요한 요소다.

보통 비싼 라이선스 때문에 오라클 같은 엔터프라이즈급 데이터베이스를 접하기가 어려운데, 이 책은 오라클과 100% 호환을 목표로 하는 오픈소스인 PostgreSQL을 사용하여 큰 비용을 들이지 않고도 엔터프라이즈급 데이터베이스를 다루는 기술을 경험할 수 있다. 상당수의 예제를 두 DB에 각각 적용해보고, 수행 결과가 상이한 경우에 대해서도 설명해 일석이조의 경험을 얻을 수 있다. 이 책은 남다른 내공을 갖춘 DB 전문가로 여러분을 이끌어줄 것이다.

DB 성능 향상을 꿈꾸는 당신을 위한 안내서

자바로 프로그램을 잘 짜려면 문법뿐만 아니라 객체 지향에 대한 개념과 자료구조, 알고리즘에 대한 이해가 필요하다. SQL 역시 마찬가지다. select, from, where가 전부인 기본 문법을 이해했다고 모두가 좋은 쿼리를 작성하는 것은 아니다.

이 책은 RDB의 Relation(집합)을 이해하고, 이를 기반으로 DBMS와 대화하며 성능까지 고려하는 데 필요한 여러 요소를 쉽고 친절하게 설명한다. C나 자바와 같은 프로그래밍 언어 스타일의 '절차적' 접근법이 아닌, 데이터 '집합적'으로 사고하고 SQL을 작성하는 방법을 끊임없이 가이드한다.

특히 오라클과 100% 호환성을 목표로 하는 오픈소스인 PostgreSQL을 사용하여 모든 예제를 작성했고, 둘의 수행 결과가 상이한 경우에 대해서도 설명한다. 값비싼 오라클이 없어도 엔터프라이즈급 데이터베이스를 다루는 데 필요한 기술을 누구나 경험할 수 있다.

직접 짠 SQL의 실행 계획이 실제 어떻게 작성되는지, 성능 측면에서는 어떤 문제점이 발생할 것인지 궁금한 개발 3~7년 차 독자에게 특히 유용한 구성일 것이다. 국내 서적 중 내용과 난이도가 겹치는 책이 드물다는 것도 장점이다.

● 조건문, 루프문, 갱신문, 테이블 결합, 집계 함수 등 일상적으로 실행하는 SQL 쿼리의 적절한 작성 방법과 더불어 나쁜 사례를 함께 설명한다.
● 데이터베이스 내부에서 SQL 처리가 어떻게 이루어지는지 보여줌으로써, 효율이 높은 쿼리 작성법은 물론 가독성 및 보수성을 높이는 방법을 함께 제시한다.
● 풍부한 그림과 예제를 곁들여 독자가 알기 쉽게, 따라 하기 쉽게 설명한다.
● 필요한 부분마다 PostgreSQL 외에 Oracle과 MySQL의 실행 화면도 함께 제공함으로써 독자의 이해와 접근성을 높이고 응용 범위를 넓혔다.
● 모든 장에는 배운 내용을 정리 및 복습할 수 있는 해설을 비롯해 연습문제와 정답이 제공된다.

대상 독자
● SQL 입문서를 갓 뗀 초급 개발자
● 초.중급 데이터베이스 관리자
● 데이터베이스 언어 수강생 및 취업 준비생
● 현장에서 DB의 성능을 높이고자 하는 실무 개발자
● PostgreSQL을 구축하거나 모니터링하는 시스템 관리자
출처 : 알라딘 
9788968482519
21,600원
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