CHAPTER 1 분산 세계에서의 설계
1.1 대규모 시스템의 가시성
1.2 단순함의 중요성
1.3 조합
1.3.1 부하 분산기와 다수의 뒷단 복제본들
1.3.2 서버와 다수의 뒷단들
1.3.3 서버 트리
1.4 상태의 분산
1.5 CAP 원리
1.5.1 일관성
1.5.2 가용성
1.5.3 분리 저항
1.6 느슨히 결합된 시스템
1.7 속도
1.8 요약
연습문제
CHAPTER 2 운영을 위한 설계
2.1 운영상의 요구사항
2.1.1 구성
2.1.2 시동과 종료
2.1.3 대기열 배출
2.1.4 소프트웨어 업그레이드
2.1.5 백업과 복구
2.1.6 중복성(redundancy)
2.1.7 복제된 데이터베이스
2.1.8 즉석 교체
2.1.9 개별 기능 켜고 끄기
2.1.10 우아한 강등
2.1.11 접근 제어와 속도 제한
2.1.12 자료 도입 제어
2.1.13 감시
2.1.14 감사
2.1.15 디버깅 계장(instrumentation)
2.1.16 예외 수집
2.1.17 운영을 위한 문서화
2.2 운영을 위한 설계의 구현
2.2.1 기능을 처음부터 구축
2.2.2 필요성을 발견한 후 개발팀에 요청
2.2.3 운영팀이 기능을 직접 작성
2.2.4 서드파티 공급업체와 협력
2.3 모형의 개선
2.4 요약
연습문제
CHAPTER 3 서비스 플랫폼 선택
3.1 서비스 추상 수준
3.1.1 IaaS(서비스로서의 기반구조)
3.1.2 PaaS(서비스로서의 플랫폼)
3.1.3 SaaS(서비스로서의 소프트웨어)
3.2 기계의 종류
3.2.1 물리적 기계
3.2.2 가상 기계
3.2.3 컨테이너
3.3 자원 공유 수준
3.3.1 법규 준수
3.3.2 개인정보
3.3.3 비용
3.3.4 제어권
3.4 코로케이션
3.5 선택 전략
3.6 요약
연습문제
CHAPTER 4 응용 프로그램 구조
4.1 단일 기계 웹 서버
4.2 3층 웹 서비스
4.2.1 부하 분산기의 종류
4.2.2 부하 분산 방법
4.2.3 공유 상태가 있는 부하 분산
4.2.4 사용자 신원
4.2.5 규모 변화
4.3 4층 웹 서비스
4.3.1 앞단
4.3.2 응용 프로그램 서버
4.3.3 구성 옵션
4.4 역 프록시 서비스
4.5 클라우드 규모 서비스
4.5.1 전역 부하 분산기
4.5.2 전역 부하 분산 방법
4.5.3 사용자 고유 자료에 근거한 전역 부하 분산
4.5.4 내부 기간망
4.6 메시지 버스 구조
4.6.1 메시지 버스의 설계
4.6.2 메시지 버스의 신뢰성
4.6.3 예제 1: 링크 단축 사이트
4.6.4 예제 2: 직원 인적자원 자료 갱신
4.7 서비스 지향 구조
4.7.1 유연성
4.7.2 지원
4.7.3 모범 관행
4.8 요약
연습문제
CHAPTER 5 규모 변화를 위한 설계 패턴
5.1 일반 전략
5.1.1 병목 식별
5.1.2 구성요소들의 재공학
5.1.3 결과의 측정
5.1.4 능동적 대처
5.2 규모 확장
5.3 AKF 규모 변화 입방체
5.3.1 x축: 수평 중복
5.3.2 y축: 기능 또는 서비스별 분할
5.3.3 z축: 조회 지향적 분할
5.3.4 조합
5.4 캐싱
5.4.1 캐시 효율성
5.4.2 캐시 위치
5.4.3 캐시 영속성
5.4.4 캐시 교체 알고리즘
5.4.5 캐시 항목 무효화
5.4.6 캐시 크기
5.5 자료 파편화
5.6 스레드 적용
5.7 대기열 적용
5.7.1 장점
5.7.2 변형들
5.8 CDN
5.9 요약
연습문제
CHAPTER 6 탄력성을 위한 설계 패턴
6.1 하드웨어 탄력성보다 중요한 소프트웨어 탄력성
6.2 모든 것은 결국에는 고장난다
6.2.1 분산 시스템의 MTBF
6.2.2 전통적인 접근방식
6.2.3 분산 컴퓨팅 접근방식
6.3 예비 수용량을 이용한 탄력성 확보
6.3.1 예비 수용량 결정
6.3.2 부하 공유 대 즉석 예비
6.4 장애 영역
6.5 소프트웨어 장애
6.5.1 소프트웨어 충돌
6.5.2 소프트웨어 멈춤
6.5.3 죽음의 질의
6.6 물리적 장애 ..
출처 : 알라딘
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클라우드 규모 서비스를 실현하는 이론과 실전 노하우를 정리한 지침서. 대규모 클라우드 인프라와 서비스의 구조와 설계 패턴, 그리고 이를 운영하는 방법까지, 시스템과 팀이 유기적으로 움직이는 비법을 제시한다.저자들의 구글, 엣시(Etsy), 트위터, 페이스북, 넷플릭스, 아마존 등 거대 기업에서의 사례와 경험에서 시기를 타지 않는 근본적인 원리(principle)와 관행(practice), 특정 제품이나 시스템을 선택할 때 독자가 반드시 살펴봐야 할 품질 요소들을 이 책에 담았다. 이러한 접근법 덕분에 시간이 흘러 기술이 변해도 독자는 이 업계에서 여전히 준비된 전문가로 남게 될 것이다.
