01 신약개발과 임상시험에 대한 개요
02 자주 사용되는 통계기법
03 편의(bias)
04 검정력과 표본크기
05 다기관임상실험
06 기저치 공변량 보정
07 ITT(Intention-to-Treat)와 PP(Per Protocol)
08 다중검정
09 비열등성 임상실험(Non-Inferiority Trials)
10 결측치의 처리
11 그룹축차디자인과 Adaptive Design
참고문헌
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출처 : 알라딘
저:강승호 서울대학교 계산통계학과, 서울대학교 대학원 계산통계학과(석사), 위스컨신대학교 통계학과(박사)를 졸업했다. 미국 FDA 박사후 연구원, 텍사스주립대학 의과대학 조교수, 이화여자대학교 통계학과 조교수, 이화여자대학교 통계학과 부교수, 식품의약품안전청 중앙약사심의위원을 지냈고 현재 연세대학교 응용통계학과 부교수다.
