랄프 킴벌의 데이터 웨어하우스 툴킷

1장. 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스, 다차원 모델링 입문
- 데이터 수집과 데이터 분석이라는 서로 다른 세계
- 데이터 웨어하우스와 비즈니스 인텔리전스의 목표
- 다차원 모델링 소개
- 킴벌의 DW/BI 아키텍처
- 대안적 DW/BI 아키텍처
- 다차원 모델링에 대한 오해
- 다차원적으로 생각해야 하는 더 많은 이유
- 애자일 고려사항
- 요약

2장. 킴벌 다차원 모델링 기법 개요
- 기본 개념
- 팩트 테이블 기본 기법
- 디멘션 테이블 기본 기법
- 표준 디멘션을 통한 통합
- 디멘션 이력 관리(SCD, Slowly Changing Dimension) 속성 다루기
- 디멘션 계층 다루기
- 고급 팩트 테이블 기법
- 디멘션 고급기법
- 특수 목적 스키마

3장. 소매업
- 다차원 모델을 설계하는 4단계 절차
- 소매업 사례 연구
- 디멘션 테이블 상세
- 소매업 모델 적용하기
- 소매 다차원 모델의 확장성
- 팩트 없는 팩트 테이블
- 디멘션과 팩트 테이블의 키
- 정규화 회피하기
- 요약

4장. 재고
- 가치 사슬 소개
- 재고 모델
- 팩트 테이블 유형
- 가치 사슬 통합
- 전사적 데이터 웨어하우스 버스 아키텍처
- 표준 디멘션
- 표준 팩트
- 요약

5장. 조달
- 조달 사례 연구
- 조달 트랜잭션과 버스 매트릭스
- 디멘션 이력 관리 개요
- 하이브리드 디멘션 이력 관리 기법
- 디멘션 이력 관리 요약
- 요약

6장. 주문관리
- 주문관리 버스 매트릭스
- 주문 트랜잭션
- 송장 트랜잭션
- 주문처리 파이프라인을 위한 점진적 스냅샷
- 요약

7장. 회계
- 회계 사례 연구와 버스 매트릭스
- 총계정원장 데이터
- 예산 프로세스
- 디멘션 속성 계층
- 통합 팩트 테이블
- OLAP과 패키지 분석 솔루션의 역할
- 요약

8장. 고객관계관리
- 고객관계관리 개요
- 고객 디멘션 속성
- 다중 값 디멘션을 위한 브리지 테이블
- 복잡한 고객 행동 분석
- 고객 데이터 통합 방안
- 실시간 분석 요건 고려 사항
- 요약

9장. 인적자원관리
- 직원 프로파일 추적
- 직원수에 대한 주기적 스냅샷
- HR 프로세스 버스 매트릭스
- 패키지화된 분석 솔루션과 데이터 모델
- 재귀적 직원 계층
- 다중 값 스킬 키워드 속성
- 설문조사 데이터
- 요약

10장. 재무 서비스
- 은행 사례연구와 버스 메트릭스
- 너무 적은 디멘션을 피하기 위한 디멘션 세분화
- 이기종 상품을 위한 슈퍼타입과 서브타입 스키마
- 핫 스와퍼블 디멘션
- 요약

11장. 통신
- 통신 사례 연구와 버스 매트릭스
- 설계 검토 시 일반적 고려 사항
- 설계 검토 가이드라인
- 설계 초안에 대한 논의
- 기존 데이터 구조의 재설계
- 지리적 위치 디멘션
- 요약

12장. 운송
- 항공사 사례 연구와 버스 매트릭스
- 다른 산업으로의 확장
- 상호 연관 있는 디멘션들 결합하기
- 일자와 시간에 대한 더 많은 고려
- 현지화 개요
- 요약

13장. 교육
- 대학 사례 연구와 버스 매트릭스
- 점진적 스냅샷 팩트 테이블
- 팩트 없는 팩트 테이블
- 그 외의 교육 관련 분석 기회
- 요약

14장. 의료
- 의료산업 사례 연구와 버스 매트릭스
- 청구 및 지불 요청
- 전자 의무 기록
- 시설 및 장비 사용률
- 소급 변경 관리
- 요약

15장. 전자상거래
- 클릭스트림 원천 데이터
- 클릭스트림 다차원 모델
- 클릭스트림을 웹 기반 소매점의 버스 매트릭스와 통합하기
- 웹을 포함한 채널 간의 수익성
- 요약

16장. 보험
- 보험 업무 사례 연구
- 보험 트랜잭션
- 보험료 주기적 스냅샷 팩트 테이블
- 보험 사례 연구 배경 추가 설명
- 보상 트랜잭션 데이터
- 보상 점진적 스냅샷
- 보험/보상 통합 주기적 스냅샷
- 팩트 없는 사고 이벤트
- 다차원 모델링에서 흔히 하는 실수들
- 요약

17장. 킴벌 DW/BI 생명주기 개요
- 생명주기 로드맵
- 생명주기 착수 활동
- 생명주기 기술 트랙
- 생명주기 데이터 트랙
- BI 애플리케이션 트랙의 생명주기
- 생명주기 마무리 활동
- 일반 함정 피하기
- 요약

18장. 다차원 모델링 프로세스와 태스크
- 모델링 프로세스 개요
- 조직 구성하기
- 다차원 모델 설계하기
- 요약

19장. ETL 서브시스템과 기법들
- 요구 사항 수집
- 34개의 ETL 서브시스템
- 추출: 데이터 웨어하우스로 데이터를 가져 오는 것
- 데이터 정제와 표준화
- 데이터 변환/적재: 프레젠테이션 계층을 위한 준비
- ETL 환경 관리
- 요약

20장. ETL 시스템 설계와 개발프로세스 및 태스크
- ETL 프로세스 개요
- ETL 계획 수립
- 초기 적재 프로세스 개발
- 변경 ETL 프로세스 개발
- 실시간 구현
- 요약

21장. 빅데이터 분석
- 빅데이터 현황 요약
- 빅데이터 우수 사례
- 요약

출처 : 알라딘

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최신 내용으로 완벽하게 업데이트된 종합적인 다차원 모델링 가이드

『The Date Warehouse Toolkit』 초판(1996)에서 랄프 킴벌이 다차원 모델링의 기법을 소개한 뒤, 다차원 모델링은 데이터 웨어하우스와 비즈니스 인텔리전스(DW/BI) 시스템에서 가장 널리 적용되는 방법론이 됐다. 그와 더불어 『The Date Warehouse Toolkit』은 다차원 모델링 기법과 패턴의 모범 사례의 결정판이 됐다.

『랄프 킴벌의 데이터 웨어하우스 툴킷』 은 고전적인 참고서로써 다차원 모델링 기법들을 정리해 제공하고 있다. 또한 새로운 통찰과 모범 사례들로 전체를 업데이트하여 다차원 모델 설계를 위한 명확한 가이드라인을 제공한다. 경험 많은 전문가뿐만 아니라 데이터 웨어하우스 신규 입문자도 만족할 수 있도록 쉽게 구성했다.

이 책의 모든 기법들은 저자의 DW/BI 설계 경험을 바탕으로 한 실제 사례 연구들로 설명되어 있다. 추가적으로, 킴벌 그룹의 공식적인 다차원 모델링 기법들을 별도로 요약해 하나의 장으로 만들었다. 또한 각 기법들마다 사례 연구를 쉽게 찾을 수 있도록 참조 페이지를 표시했다.

《랄프 킴벌의 데이터 웨어하우스 툴킷》은 다음의 내용을 포함한다.

- 디멘션과 팩트 테이블의 기초 및 고급 설계 기법
- 소매업, 전자상거래, 고객관계관리(CRM), 조달, 재고, 주문관리, 회계, 인적자원관리(HR), 금융 서비스, 의료, 보험, 교육, 통신, 운송을 포함하는 14가지 사례 연구
- 12가지 사례 연구의 데이터 웨어하우스 버스 매트릭스 예제
- 다차원 모델링의 함정과 피해야 할 실수들
- 더욱 향상된 디멘션 이력 관리 기법(타입0부터 타입7까지)
- 가변 레벨 계층과 다중 값 속성을 위한 브리지 테이블
- 빅데이터 분석을 위한 모범 사례
- 비즈니스 이해관계자가 참여한 설계 워크숍 가이드라인
- 킴벌 DW/BI 프로젝트 생명주기 방법론
- ETL 시스템의 종합적인 설명과 설계 고려 사항
- 34개의 ETL 서브시스템과 디멘션, 팩트 테이블의 생성 기법

[출판사 리뷰]

이 책은 업무를 설명하는 삽화와 사례 연구 시리즈로 구성되었다. 저자는 예제를 통해 설계 기법을 배우는 것이 구체적인 지침과 실제 경험을 전달하는 가장 효과적인 방법이라고 믿고 많은 예제들을 제공한다. 실제 애플리케이션 프로그램이나 산업 솔루션을 목적으로 하지는 않더라도, 이 예제들은 다차원 모델링에서 나타나는 패턴들을 논하는 프레임워크 역할을 한다. 저자는 자신의 경험상 스스로 친숙한 비즈니스로부터 한 발 떨어졌을 때 설계 기법의 핵심 요소를 익히기가 더 쉽다고 말한다.

2장에서는 사례 연구가 아닌 킴벌 다차원 모델링 기법의 개요를 소개한다. 킴벌 그룹에 의해 발명된 다차원 모델링 기법이 광범위하게 업계에 수용된 점을 감안하여 간결한 설명과 좀 더 자세한 적용 범위, 그리고 뒷장에서 이 기법들의 실례와 함께 저자들의 기법들을 공인된 목록으로 제공한다. 2장은 다른 장들처럼 처음부터 끝까지 읽을 필요는 없지만, 이 기술중심의 장은 유용한 참조 자료이자 DW/BI설계자를 위한 전문 체크 리스트로도 활용될 수 있을 것으로 예상한다.

2장을 제외하면 이 책의 다른 장은 서로 개별적으로 구성되어 있다. 이 책은 기본개념으로 시작해서 좀 더 고급내용을 소개한다. 독자들은 각 장을 앞에서부터 순서대로 읽어야 한다. 예를 들어 앞 부분에 있는 소매, 조달, 주문관리, CRM의 장들을 읽지 않는다면 16장의 보험을 이해하기 어려울 것이다.

[이 책의 대상 독자]

이 책은 DW/BI설계자, 개발자, 관리자를 독자로 한다. 추가적으로, DW/BI 이니셔티브에 적극적으로 참여하는 비즈니스 분석가와 데이터 담당자에게 유용한 내용이 될 것이다.

출처 : 알라딘

랄프 킴벌의 데이터 웨어하우스 툴킷 - 3판